The Distal Upper Extremity Tool (DUET)
Vad är DUET?
DUET är ett verktyg för att uppskatta belastningen på underarm och hand i arbete, och för att bedöma risken för besvär i underarm och hand. Verktyget kan användas både för enskilda arbetsuppgifter och för att beräkna den totala belastningen när flera arbetsuppgifter utförs under en arbetsdag. Det går även att simulera hur belastning och risk förändras om arbetet utformas på ett annat sätt.
Viktiga begrepp
Handansträngning – Varje tillfälle då underarm och hand används på ett sätt som ger upphov till en fysisk belastning, till exempel när man griper, håller, nyper, eller slår på ett objekt.
Ansträngningsnivå – Hur ansträngande varje handansträngning är, skattat på en skala från 0–10. Om en handansträngning utförs i en ogynnsam position, till exempel med vinklad handled eller via nypgrepp, känns den mer ansträngande och får ett högre värde. På så sätt fångas sådana belastande faktorer automatiskt upp, utan att de behöver observeras separat.
Hur fungerar DUET?
DUET bygger på två saker:
- Hur många handansträngningar som utförs per dag
- Med vilken ansträningsnivå varje handansträngning sker
Skattning av ansträngningsnivån
I den engelska originalversionen av DUET skattas ansträngning med hjälp av OMNI-RES skalan. Men det går även bra att använda skalan som är speciellt utformad för att mäta ansträngning i underarm och hand, Hand Excertion Scale (OMNI-HES). Den finns även i svensk översättning.
Svensk version av OMNI-HES skalan
Engelsk version av OMNI-HES skalan
Hur gör man en DUET-bedömning?
- Observera ett helt arbetsmoment eller en representativ del av ett arbetsmoment. Identifiera varje enskild handansträngning i arbetsmomentet och skatta dem på OMNI-RES eller OMNI-HES skalan 0-10. Det är en stor fördel att göra detta från videofilm. Ett tips är att visa skalan för personen som utför arbetet och att be denne säga högt vilken nivå varje handansträngning känns som utifrån skalan, medan arbetet spelas in på video. Det gör det enklare att i efterhand gå igenom och verifiera varje skattning. Ha koll på hur lång tid du har observerat.
- Ta reda på hur lång tid arbetsmomentet förekommer under en dag.
- Mata in dina observationer i en av kalkylatorerna nedan för att beräkna den totala belastningen och risken.
Välj kalkylator
DUET – Python Anywhere (engelska)
Använd detta alternativ om du observerat ett enda arbetsmoment, eller om du själv redan räknat ihop det totala antalet handansträngningar per ansträngningsnivå för hela dagen. Verktyget är på engelska och är originalversionen av DUET.
Kalkylark för DUET – svensk version (Excel)
Använd detta alternativ om arbetsdagen innehåller flera olika arbetsmoment. I Excel-filen finns ett eget blad för varje arbetsmoment där du fyller i:
- Antal handansträngningar per ansträngningsnivå som du observerat
- Den observerade tiden för momentet
Därefter anger man i det första kalkylbladet (”main”) hur lång tid varje arbetsmoment förekommer per dag. Då räknas automatiskt den totala belastningen och risken per dag ut.
Riskbedömning
DUET beräknar risken som en sannolikhet i procent för att få besvär i underarm eller hand. Det finns inga fasta gränsvärden, men metodens utvecklare föreslår följande tumregler:
- Mindre än 25% sannolikhet kan anses vara en låg risk och anses vara relativt säkert
- Cirka 37% sannolikhet är en måttlig risk som kräver uppmärksamhet och åtgärder bör övervägas
- 50% eller mer är en alltför stor risk som bör hanteras med åtgärder.
I valideringsstudien av DUET definierades besvär som risken för att söka vård för besvär i underarm eller hand, alternativt risken för att ha haft smärta, i underarm eller hand, motsvarande 15 mm eller mer på en VAS skala under det senaste året (Gallagher 2018).
Vid riskbedömning ska man vara medveten om att DUET ger en del av bilden, men resultatet ska alltid värderas tillsammans med annan information, till exempel:
- Arbetstagarnas egen beskrivning av arbetet och eventuella besvär
- Om arbetet även innebär exponering för vibrationer eller kyla
- Statistik om skador från liknande arbeten
- Resultat från hälsoundersökningar/medicinska kontroller eller enkäter
