Utveckling och validering av algoritm för att identifiera sömn med hjälp av låraccelerometer
Syfte
Syftet är att utveckla och validera algoritmer som baserar sig på data från lårburna accelerometrar för att skilja liggande från sittande positioner och från liggande positioner identifiera sömn.
Projektbeskrivning
Det finns ett behov att kunna skilja sömn från stillasittande när man gör studier av fysisk aktivitet och stillasittande med hjälp av accelerometrar. I det aktuella projektet får ett åttiotal män bära låraccelerometrar från eftermiddag till morgonen därpå, samtidigt som deras sömn registreras med hjälp av polysomnografi i deras hem. Resultat från redan existerande algoritmer för att identifiera sömn från lårburna accelerometrar testas och, vid behov, vidareutvecklas.
Projektet genomförs i samarbete med det internationella konsortiet ”Prospective Physical Activity and Sleep Consortium ProPASS” och lung- allergi och sömnforskningen på Akademiska sjukhuset.
Relevans
Totalt inom ProPASS nätverket har låraccelerometri använts på totalt 70 000 personer varav Uppsala deltar via SCAPIS Uppsala. Algoritmen behövs för att bearbeta data på ett tillförlitligt sätt i dessa studier.